Le Chief Data Officer (CDO) joue un rôle central dans la stratégie digitale des entreprises. Sa principale mission consiste à organiser les données collectées par une entreprise et à les analyser afin de fournir des insights pertinents pour orienter les décisions stratégiques. Ce métier se situe à l’intersection du marketing et de l’informatique, et il fait partie des nouveaux postes très recherchés par les entreprises.
Les missions du Chief Data Officer
Le Chief Data Officer (CDO) a pour tâche principale de trier et d’analyser les données avant de formuler des recommandations pour les actions marketing ultérieures. Dans un premier temps, il recueille, classe et analyse les données provenant de diverses sources, tant internes qu’externes. Par exemple, il peut déduire de son analyse que les utilisateurs d’une page spécifique du site web de l’entreprise sont principalement de telle tranche d’âge et de tel sexe, et qu’ils visitent systématiquement une ou deux autres pages avant de quitter le site. Ces conclusions répondent aux objectifs fixés par la direction marketing.
En utilisant ces résultats, le CDO se concentre ensuite sur la partie marketing de son travail. Expert du digital, il interprète les données pour optimiser les stratégies de communication. Grâce à sa connaissance approfondie de son public cible, l’entreprise peut adapter ses campagnes publicitaires grâce au retargeting, ajuster sa ligne éditoriale ou développer de nouveaux produits conformes aux intérêts des profils identifiés lors de l’analyse des données. Le CDO formule des recommandations stratégiques, les présente aux directions concernées, puis supervise leur mise en œuvre par les équipes existantes.
En tant que chef de projet, le CDO est également chargé de suivre les résultats. Il réalise des rapports sur les actions en cours, surveille les indicateurs de performance clés (KPI) et s’assure que le plan d’action atteint les objectifs définis. Il veille au respect des échéances et peut proposer des ajustements dans les campagnes en cours pour améliorer le ciblage ou ajuster le message. Il garde un œil vigilant sur les chiffres et guide ses équipes en fonction des orientations stratégiques définies.
Le profil type du Chief data officer
Parmi les compétences indispensables au Chief data officer, on compte notamment la maîtrise des outils analytiques et des bases de données. Il faut avoir un véritable goût pour les statistiques, et avoir une logique mathématique pour s’y repérer et faire des analyses cohérentes, et compréhensibles. Il faut donc être suffisamment pédagogue pour vulgariser des tableaux chiffrés aux directions et aux équipes, afin que tous puissent se sentir concernés et interagir avec le Chief data officer par rapport aux analyses présentées.
Communicatif, pédagogue, le Chief data officer est également un manager. Il doit savoir gérer des équipes, et collaborer avec différents métiers, comme par exemple le Dataminer, le Webmarketer ou encore le Spécialiste web analytics. Le travail en équipe est donc essentiel pour exercer cette fonction. Il lui faut aussi avoir une bonne connaissance du monde du marketing et de la connaissance, tant sur le plan théorique que pratique, notamment en ce qui concerne les méthodologies d’études et de segmentation des marchés.
C’est un poste qui demande une grande ouverture d’esprit, de la rigueur et beaucoup d’organisation, car il faut savoir effectuer ses tâches en toute autonomie, et savoir se rendre disponible pour ses équipes. Agile et polyvalent, le Chief data officer maîtrise l’environnement du webmarketing, de la science de données, et apprécie se former tout au long de sa carrière pour rester à la pointe des nouvelles technologies et des méthodes de travail.
Le salaire du Chief data officer
On estime le salaire d’un Chief data officer junior entre 38 000€ et 40 000€.
Après 5 ans d’expérience, le salaire moyen d’un Chief data officer peut aller de 60 000€ à 75 000€.
Les types de structures où travailler en tant que Chief data officer
Le métier de Chief data officer s’exerce dans de nombreux types de structures. Il trouve sa place dans des sociétés de conseil, en entreprise, en agence généraliste ou spécialisées dans les datas. Les entreprises de grande distribution par exemple, ont des besoins en traitement des données énormes, tout comme les banques ou les assurances qui doivent toujours mieux cibler leur client pour faire face à la forte concurrence. C’est aussi le cas dans des sociétés de services en ingénierie informatique, ou en agence de marketing et en startup. Les possibilités sont très larges !
